Open Data Handbook Open Data Handbook Open Knowledge Foundation logo

Pritaikykite atvirą licenciją (teisinis atvirumas)¶

Daugelyje jurisdikcijų egzistuoja intelektinės nuosavybės teisės, ribojančios galimybes trečiosioms šalims naudoti, pernaudoti ir platinti duomenis be atskiro leidimo. Net tada, kai abejojama dėl tokių teisių egzistavimo, svarbu pritaikyti atviriems duomenims licenciją, bent jau aiškumo dėlei. Taigi, jei planuojate duomenis skelbti viešai, pritaikykite jiems licenciją, o jei norite, kad jūsų duomenys būtų `atviri`_ - tai netgi dar svarbiau.

Kokias licencijas galima naudoti? Mes rekomenduojame atviriems duomenims naudoti vieną iš licencijų, kurios suderinamos su `atvirumo apibrėžimu`_ ir pažymėtos kaip tinkamos duomenims. Šis sąrašas (kartu su naudojimo instrukcijomis) gali būti rastas čia:

  • http://opendefinition.org/licenses/

Trumpos vieno puslapio rekomendacijos, kaip taikyti atvirų duomenų licenciją, yra “Open Data Commons” svetainėje:

  • http://opendatacommons.org/guide/

Table of Contents

  • Įžanga
  • Kodėl reikia atvirų duomenų?
  • Kas yra atviri duomenys?
  • Kaip atverti duomenis?
    • Pasirinkite duomenų rinkinį(-ius)
    • Pritaikykite atvirą licenciją (teisinis atvirumas)
    • Padarykite duomenis techniškai atvirus
    • Pasirūpinkite, kad duomenys būtų randami
  • Atvėriau duomenų, ir kas dabar?
  • Žodynas
  • Priedai

Contribute

Corrections and suggestions for improvements can be submitted on our issue tracker. If you are interested in contributing material please get in touch.

Donate

If you have found this useful and would like to support our work please consider making a small donation.


Supported By

Shuttleworth Funded

Open Data Handbook – v1.0. An Open Knowledge Foundation project.

© 2010-2012, Open Knowledge Foundation. Licensed under Creative Commons Attribution (Unported) v3.0 License.
CC License Logo Open Content

Source — Issues — Mailing List — Twitter @OKFN

Related Projects: OpenGovernmentData.org — The DataHub — DataCatalogs.org — OpenSpending.org — School of Data