Qu’est-ce que l’Open Data?

This handbook is about open data but what exactly is it? In particular what makes open data open, and what sorts of data are we talking about?

Qu’est ce qui est Ouvert?

Ce manuel traite de donnée ouverte mais qu’est-ce exactement qu’une donnée ouverte? Dans notre cas les données ouvertes sont définies par l’ Open Definition _:

Une donnée ouverte est une donnée qui peut être librement utilisée, réutilisée et redistribuée par quiconque - sujette seulement, au plus, à une exigence d’attribution et de partage à l’identique.

La définition complète d’ouvert donne des détails précis quant à ce que celà signifie, mais pour résumé le plus important:

  • Disponibilité et accès: Les données doivent être disponible dans leurs ensembles et pour un coût raisonnable de reproduction, de préférence téléchargeable sur internet. Les données doivent êtes aussi disponibles dans un format pratique et sous forme modifiable.
  • Réutilisation et Redistribution Les données doivent être disponibles sous une license autorisant la réutilisation et la redistribution incluant le croisement avec d’autres ensembles de données.
  • ** Participation universelle: ** tout le monde doit être en mesure d’utiliser, de réutiliser et redistribuer - il ne devrait y avoir aucune discimination contre les champs de l’activité ou contre des personnes ou des groupes. Pour exemple, des restrictions ‘non-commercial’ qui empêcheraient les utilisations ‘commercial‘ ou des restrictions d’utilisation à certaines fins (par exemple seulement dans l’éducation) ne sont pas autorisés.

Si vous vous demandez pourquoi il est si important d’être clair à propos de ce qu’ouvert signifie et pourquoi cette définition est utilisée, il y a une réponse simple: interopérabilité.

L’interopérabilité désigne la capacité de divers systèmes et organisations à travailler ensemble (inter-opérer). Dans ce cas, c’est la capacité d’interopérer - ou entremêler - des ensembles de données différents.

L’interopérabilité est importante car elle permet à différents modules de fonctionner ensembles. Cette possibilité de modularisation et de ‘branchement’ de modules est essentielles afin de bâtir de gros systèmes complexes. Sans interopérabilité, cela devient quasiment impossible - comme nous l’indique le mythe de la tour de Babel où l’(im)possibilité de communiquer (d’interopérer) conduisit à l’anéantissement de l’entreprise-

We face a similar situation with regard to data. The core of a “commons” of data (or code) is that one piece of “open” material contained therein can be freely intermixed with other “open” material. This interoperability is absolutely key to realizing the main practical benefits of “openness”: the dramatically enhanced ability to combine different datasets together and thereby to develop more and better products and services (these benefits are discussed in more detail in the section on ‘why’ open data).

Providing a clear definition of openness ensures that when you get two open datasets from two different sources, you will be able to combine them together, and it ensures that we avoid our own ‘tower of babel’: lots of datasets but little or no ability to combine them together into the larger systems where the real value lies.

De quelles données parlez-vous?

Readers have already seen examples of the sorts of data that are or may become open - and they will see more examples below. However, it will be useful to quickly outline what sorts of data are, or could be, open – and, equally importantly, what won’t be open.

Le point clé est que, lorsqu’on “libère” des données, il faut se focaliser sur les données non-personnelles, c’est-à-dire les données qui ne contiennent pas d’information sur certains individus en particulier.

De même, for certains types de données gouvernementales, des restrictions de sécurité nationale peuvent s’appliquer.